Продуктовый аналитик (Middle)

Оплата: По договоренности
Удаленно
Full-time

В отдел продуктовой аналитики цифровых каналов мы ищем человека, который позволит обеспечить продуктовые команды крупных банковских проектов, отчетностью и исследованиями по активности клиентов в мобильном и интернет-банке.


Что требуется делать?

● Погрузиться в процессы и текущие потребности продуктовых команд, наборы необходимых метрик и методик их расчета для оценки путей клиентов.

● Активно участвовать в разметке действий пользователей для системы продуктовой аналитики, в т.ч. взаимодействовать с продуктовыми командами в рамках этого процесса (от формирования набора метрик, до написания ТЗ и тестирования разметки).

● Принимать участие в исследованиях эффективности коммуникаций и точек входа, путей пользователей при совершении операций, помогать командам в генерации гипотез и проведении экспериментов.

● Организовать и автоматизировать сбор данных для отчетности, объединить данные систем-источников и строить регулярную отчетность/дашборды по клиентской активности.

● Обеспечить регулярный аудит качества и полноты разметки источников трафика, данных о поведении клиентов, а также матчинга онлайн и офлайн данных.


Необходимый опыт:

● Опыт работы в мобильной/продуктовой/маркетинговой аналитике от 1 года.

● Знание и практический опыт решения основных задач продуктовой и маркетинговой аналитики, в т.ч. знание каналов онлайн-продаж и их ключевых различий.

● Понимание ETL-процессов в интернет-маркетинге и продуктовой аналитике.


Технические навыки:

● Опыт работы с одной или несколькими системами аналитики и глубокое понимание из работы: Appsflyer, Amplitude, Firebase, Mixpanel, Google Analytics, Яндекс.Метрика, AppMetrica или аналогами.

● Опыт построения автоматизированной отчетности: от сбора, хранения, подготовки данных до построения отчетов/дашбордов и проведения анализа данных.

● Уверенное владение SQL и опыт работы с базами данных (Google BigQuery, Oracle, Hadoop).

● Опыт работы с системами визуализации (Power BI, Tableau, Datalens, Superset, Google Data Studio, QlikView/QlikSense)

● Знание инструментов для автоматизации сбора, статистической обработки сырых данных (R/Python).