Разработчики алгоритмов приближенного динамического программирования (ПДП) используют математические алгоритмы для приближенного решения сложных задач принятия решений, которые развиваются во времени. Они разрабатывают, внедряют и оптимизируют алгоритмы ADP для решения задач, точные решения которых нецелесообразны из-за масштаба или сложности. Их работа связана с пониманием динамики проблемы, определением пространств состояний и решений и выбором подходящих аппроксимаций функций стоимости. Они часто работают в таких областях, как исследование операций, финансы, управление цепочками поставок и робототехника, где оптимальное принятие решений в условиях неопределенности имеет решающее значение. Они также проводят валидацию моделей, оценивают эффективность алгоритмов и постоянно совершенствуют свои подходы.