Разработчик байесовских методов применяет байесовскую статистику для создания моделей, предсказывающих результаты на основе вероятности. Они используют предварительные знания и наблюдаемые данные для обновления вероятности гипотез. Они разрабатывают, тестируют и внедряют эти модели в различных областях, таких как финансы, здравоохранение и искусственный интеллект. В их задачи также входит очистка данных, анализ данных, разработка алгоритмов и создание отчетов. Они постоянно совершенствуют модели на основе новых данных и результатов, а также сотрудничают с другими специалистами для интеграции этих моделей в более крупные системы или приложения. Их роль сочетает в себе статистический анализ, навыки программирования и знание предметной области.