Разработчик байесовских фильтров разрабатывает и внедряет программные алгоритмы, использующие байесовскую теорию вероятности для прогнозирования результатов. Они часто работают в системах фильтрации электронной почты, где помогают отличать спам от легитимных писем. Они анализируют частоту встречаемости слов или фраз в письме и, используя байесовскую статистику, рассчитывают вероятность того, что письмо является спамом. Они постоянно обновляют представление фильтра о том, что такое спам, обучаясь на новых примерах. Кроме того, они работают над улучшением показателей ложноположительных и ложноотрицательных результатов фильтра, чтобы повысить его точность. Эти методы могут применяться и в других областях, например в машинном обучении.