Разработчик CNN разрабатывает и внедряет конволюционные нейронные сети - класс моделей глубокого обучения, используемых в основном для анализа изображений. В их обязанности входит предварительная обработка исходных данных, определение слоев конволюционных, пулинговых и полностью связанных узлов, а также обучение сети на соответствующих наборах данных. Они оптимизируют модель с точки зрения точности и эффективности, устраняют любые проблемы с производительностью и при необходимости обновляют модель. Они также интерпретируют и представляют результаты, часто работая в тесном контакте с другими членами команды или заинтересованными сторонами. Их работа способствует развитию таких приложений, как распознавание изображений и видео, рекомендательные системы, генерация изображений и анализ медицинских изображений.