Разработчик CUBLAS использует библиотеку NVIDIA CUDA Basic Linear Algebra Subprograms (CUBLAS) для оптимизации производительности GPU в вычислениях. Они используют CUBLAS для более эффективного выполнения сложных математических операций, таких как умножение матриц или решение линейных уравнений. Их работа включает написание и сопровождение кода, отладку и настройку производительности. Они также обеспечивают масштабируемость и совместимость приложений с различными графическими процессорами с поддержкой CUDA. Кроме того, в сотрудничестве с другими разработчиками и учеными они интегрируют функциональность CUBLAS в более крупные программные системы, способствуя развитию таких областей, как машинное обучение, научные вычисления и компьютерное зрение.