Разработчики в области глубокого обучения проектируют и разрабатывают модели машинного обучения с использованием таких фреймворков глубокого обучения, как TensorFlow или PyTorch. Они управляют большими массивами данных, обучают и оптимизируют нейронные сети для принятия прогнозов или решений, часто для решения сложных задач, таких как распознавание образов, обработка естественного языка или предиктивная аналитика. Они также оценивают производительность моделей, устраняют любые неполадки и постоянно обновляют модели с учетом новых данных или методик. Кроме того, они сотрудничают с другими командами для интеграции этих моделей в более крупные системы и приложения. Их работа является неотъемлемой частью разработки ИИ-решений, позволяющих автоматизировать, ускорить и улучшить процессы в различных отраслях.