Разработчик генетических алгоритмов (ГА) разрабатывает и внедряет алгоритмы, основанные на принципах биологической эволюции, для решения сложных задач. Они создают популяцию потенциальных решений и используют такие операции ГА, как отбор, кроссинговер и мутация, для эволюции лучших решений в течение нескольких поколений. Они могут работать в различных областях, таких как оптимизация, машинное обучение и поиск. Они анализируют работу ГА, настраивают параметры и адаптируют его к конкретным задачам. Их работа связана с пониманием как проблемной области, так и эволюционных вычислений, что требует навыков математики, статистики и программирования. Кроме того, они документируют и передают свои выводы и решения.