Разработчики гетерогенно-параллельного программирования используют различные типы процессоров или ядер для оптимизации вычислительных задач. Они разрабатывают и реализуют алгоритмы, которые могут параллельно выполняться на различных аппаратных средствах, таких как CPU, GPU и другие ускорители. Их работа связана с распределением задач между несколькими процессорами для повышения производительности и эффективности вычислений, управлением передачей данных между различными типами памяти и отладкой параллельных программ. Они хорошо знают концепции параллельных вычислений, модели программирования и языки, такие как CUDA или OpenCL. Их цель - использовать весь потенциал гетерогенных вычислительных ресурсов для высокопроизводительных вычислений, машинного обучения и других приложений, требующих больших объемов данных.