Разработчик продольного анализа данных отвечает за управление, анализ и интерпретацию данных, собранных за определенный период времени из различных источников. Они используют статистические методы для выявления закономерностей, тенденций и корреляций в сложных массивах данных. Они разрабатывают модели для прогнозирования будущих результатов на основе прошлых данных. Их работа связана с обработкой больших объемов данных, обеспечением точности данных и использованием программного обеспечения, такого как R или Python, для анализа. Кроме того, они доводят свои выводы до сведения заинтересованных сторон и дают рекомендации, основанные на полученных знаниях. Их цель - предоставить ценную информацию, способствующую принятию решений и выработке стратегий в различных областях, таких как здравоохранение, финансы и социальные науки.