Разработчики марковских цепей разрабатывают и реализуют алгоритмы, основанные на теории марковских цепей в статистике - математической системе, в которой происходят переходы из одного состояния в другое среди конечного или счетного числа возможных состояний. Их работа связана с предсказанием будущих состояний на основе текущих данных, при этом предполагается, что будущее состояние зависит только от текущего состояния, а не от последовательности событий, которые ему предшествовали. Они часто занимаются машинным обучением, анализом данных, моделированием сложных систем и созданием имитационных моделей. Их работа имеет большое значение во многих областях, включая информатику, экономику и физику.