Разработчики марковских процессов принятия решений (МПП) разрабатывают и внедряют модели для решения задач принятия решений, связанных с последовательным взаимодействием с неопределенной средой. Для представления таких задач используются МПП, в которых результаты частично случайны, а частично находятся под контролем лица, принимающего решение. Разработчики MDP создают алгоритмы для поиска оптимальных или близких к ним решений, часто в таких областях, как исследование операций, информатика, машинное обучение и робототехника. Они анализируют компромиссы между сиюминутным вознаграждением и долгосрочной выгодой, используя аспекты теории вероятностей, оптимизации и обучения с подкреплением. Их работа помогает принимать решения в различных областях, таких как финансы, здравоохранение и логистика.