Разработчики в области машинного обучения (ML) проектируют, разрабатывают и внедряют модели машинного обучения для решения бизнес-задач. Они собирают, очищают и интерпретируют большие и сложные массивы данных. Они применяют алгоритмы и статистические методы к этим массивам данных для создания интеллектуальных систем, которые обучаются и принимают прогнозы или решения. Их работа связана с кодированием, тестированием, отладкой и интеграцией алгоритмов ML. Они также должны оценивать и настраивать производительность этих моделей. Кроме того, в их обязанности входит постоянное знакомство с новыми технологиями и методологиями в области машинного обучения и искусственного интеллекта.